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복수전공(소프트웨어공학)33

6,7,8,9강 요약 6강 인공지능 이슈 순기능 1.노동대체: 힘든 일, 위험한 일, 고도의 집중력을 요하는 일 아마존의 키바는 효율적으로 물류를 배치하고 운반 (G급모델은 350키로, S급모델은 1.36톤) 2.자동화: 한화생명은 보험금 심사단계를 혁신적으로 개선, RPA(robot processing automation) 3.개인능력격차 완화: 대표적인 사례는 robo-advisor, 투자할 때 어떤 것을 매수하고 매도할지 알려주는 시스템 역기능 1.잘못된 학습: 마이크로소프트의 챗봇 테이, 사용자들의 욕설과 인종차별 발언을 학습하고 구사했음, 잘못 학습된 인공지능은 실사용에서 막대한 피해를 유발할 수 있음 2.법적, 윤리적 책임: 예를 들어 자율주행자동차와 무단횡단자의 교통사고, 자율주행자동차는 무단횡단(갑작스러운 진입.. 2022. 7. 29.
2,3,4,5강 요약 2강 인공지능 역사 3강 머신러닝 개요4 4강 머신러닝 실습 5강 딥러닝 개요 및 실습 2강 인공지능 역사 1943~ 뉴런으로 이루어진 전기적 네트워크 1950 앨런 튜링의 튜링테스트, 대화상대가 기계인지 인간인지 알 수 없다면 기계는 생각할 수 있다고 봄 1974~1980 암흑기 - 부족한 하드웨어 성능 (속도와 메모리가 충분x) - 데이터 부재 (1970년대에는 데이터베이스가 없어 학습환경이 x) - 이론 한계 1982 신경망 구조 증명과 역전파 알고리즘 개발 1987~1993 암흑기, IBM과 애플의 컴퓨터 성능이 전문가 시스템인 XCON보다 좋아졌고(더이상 하드웨어 기기를 살 이유가 사라진 것1)) 기술적 한계 ## 퍼셉트론 1차 암흑기에 인공지능의 한계를 보여주는 책 ## XOR 0과 1로 이루.. 2022. 7. 27.
1강 요약 인간이 가진 지적능력의 일부 또는 전체를 모방하는 sw 1. 데이터+결과를 주면 규칙과 패턴을 학습 (정답을 찾진 않음) ex) 여러 사진을 주고, 개와 고양이라는 라벨을 주면 동물을 분류하는 규칙을 학습 ex) 주행데이터를 주고, 안전주행이라는 목표를 설정하면 상황에 따른 주행을 학습 2. end to end 일의 처리에 문제가 발생하면 처리 절차를 걸치지 않고 바로 해결 ex) 동물분류 모델은 사진데이터만 넣으면 해결 DGMR: 강수량을 예측하는 구글 딥바인드의 AI, DGMR, PySTEPS, UNet 중에서 target인 실제 데이터에 가장 정확히 예측 Magenta: 작곡하는 구글 AI 2022. 7. 19.
수상작 2021 매트랩 대학생 AI 경진대회 https://kr.mathworks.com/academia/student-challenge/2021/ai-challenge/winners.html MATLAB 대학생 AI Challenge 수상작 MATLAB 대학생 AI Challenge 2021의 수상작 Top 3를 소개합니다. 참가해주신 모든 팀을 비롯하여 여러분께서 보내주신 관심과 성원에 감사드립니다. kr.mathworks.com EEIC 공학교육정보센터 출품작의 기술 오늘날 사람들은 건강하고 오래 사는 것에 관심이 많다. 건강을 지키기 위해서 중요한 것 중 하나는 몸상태를 주기적으로 체크하는 것이다. 그중에 심장박동은 우리 건강상태를 www.eeic.or.kr 2017 수상작 음성신호에 의한 심박수 측정 .. 2022. 7. 12.
모집공고 [인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (자율주행 프로젝트) NAVER LABS Careers 네이버랩스 채용정보와 조직문화 recruit.naverlabs.com - 네이버랩스 자율주행그룹 - 체험형 인턴 (근무기간 3~6개월) 1) 도로 자율주행을 위한 컴퓨터비전 및 딥러닝 선행 기술 연구 2) 아래의 세부 프로젝트에 필요한 기술을 현업 엔지니어들과 함께 선행 연구함 - Perception: 도로에서 발생하는 실시간 상황에 대한 인식 - Mapping: 자율주행을 위한 지도 제작 및 지도의 활용 - Localization: 도로 위 위치인식을 위한 기술 - 관련 분야 석/박사 과정 대학원생 - Computer Vision 및 Machine Learning .. 2022. 7. 5.
화살표 인식 알고리즘 논문 정리 OpenCV를 이용한 도로표지 영상에서의 방향정보 자동인식 1) 도로 영상에서 도로표지에 해당하는 부분만 추출하는 방법 도로표지의 색상정보를 이용 지상 LiDAT로부터 도로진행방향에 수직인 면만 추출 2) 컬러영상->흑백영상->이진영상으로 변환하여 추출 흑백영상으로 변환된 도로표지 영상 -> 선형 스트레칭 방법으로 영상 개선 수행 -> 중간 밝기값은 128을 임계값으로 적용하여 이진영상 변환 이진화 방법: 단순임계값, 조정임계값, 영상기반임계값(원본 컬러영상의 rgb 특징값을 분석) 3) 방향정보 영역 검출 도로표지 내 방향정보는 종방향, 횡방향으로 연속된 밝기값이 나온다는 특징이 있음 ->line scan을 통한 연속셀 검출 방법을 적용해 방향정보 영역을 검출 ->종방향, 횡방향으로 각각 255의 밝기.. 2022. 6. 30.

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