본문 바로가기

전체 카테고리101

라즈베리파이 실습 1일차 와우내일배움카드 수강신청 유의사항 동의 ‘근로자 직업능력개발훈련’은 고용보험에 가입한 근로자 등이 직무 경쟁력 강화를 도모할 수 있도록 ‘근로자카드’를 발급받아 직업능력개발 훈련에 참여할 할 수 m.hrd.wowpass.com 직업훈련포털 HRD-Net 코딩활용, 왕초보도 만드는 AI 자율주행자동차 훈련기관 (주)유비온 훈련기간 2022-08-06 ~ 2022-09-05 (20회차) 훈련시간 30일, 총36시간 시간표보기 NCS직종 훈련기관 취업률 취업률(해당없음) www.hrd.go.kr 수강 중인 교육은 직업훈련포털 통해서 신청했고, 내일배움카드 지원으로 5만원만 냈다 교육 신청 계기는 교양 계절 들을 때 openCV 유튜브 강좌를 발견했다 재밌었다 작년에 팀플을 하면서(시각장애인 보행 안내 관련) .. 2022. 7. 30.
6,7,8,9강 요약 6강 인공지능 이슈 순기능 1.노동대체: 힘든 일, 위험한 일, 고도의 집중력을 요하는 일 아마존의 키바는 효율적으로 물류를 배치하고 운반 (G급모델은 350키로, S급모델은 1.36톤) 2.자동화: 한화생명은 보험금 심사단계를 혁신적으로 개선, RPA(robot processing automation) 3.개인능력격차 완화: 대표적인 사례는 robo-advisor, 투자할 때 어떤 것을 매수하고 매도할지 알려주는 시스템 역기능 1.잘못된 학습: 마이크로소프트의 챗봇 테이, 사용자들의 욕설과 인종차별 발언을 학습하고 구사했음, 잘못 학습된 인공지능은 실사용에서 막대한 피해를 유발할 수 있음 2.법적, 윤리적 책임: 예를 들어 자율주행자동차와 무단횡단자의 교통사고, 자율주행자동차는 무단횡단(갑작스러운 진입.. 2022. 7. 29.
2,3,4,5강 요약 2강 인공지능 역사 3강 머신러닝 개요4 4강 머신러닝 실습 5강 딥러닝 개요 및 실습 2강 인공지능 역사 1943~ 뉴런으로 이루어진 전기적 네트워크 1950 앨런 튜링의 튜링테스트, 대화상대가 기계인지 인간인지 알 수 없다면 기계는 생각할 수 있다고 봄 1974~1980 암흑기 - 부족한 하드웨어 성능 (속도와 메모리가 충분x) - 데이터 부재 (1970년대에는 데이터베이스가 없어 학습환경이 x) - 이론 한계 1982 신경망 구조 증명과 역전파 알고리즘 개발 1987~1993 암흑기, IBM과 애플의 컴퓨터 성능이 전문가 시스템인 XCON보다 좋아졌고(더이상 하드웨어 기기를 살 이유가 사라진 것1)) 기술적 한계 ## 퍼셉트론 1차 암흑기에 인공지능의 한계를 보여주는 책 ## XOR 0과 1로 이루.. 2022. 7. 27.
7/26화 5x5 이미지에 3x3 컨볼루션을 하면 필터가 한칸씩 이동하면서 좌우로 3번 상하로 3번 위치할 수 있음=> 결과의 크기는 3x3임 1x1 컨볼루션은 어떤 의미를 갖나? 값 그대로 나오는 것 아닌가? 모든 값을 곱한다는 관점에서 봤을 때 1x1 컨볼루션은 fully connected와 같는 의미를 가짐 값은 똑같은데 차원을 바꿔주는(대부분은 축소) 역할을 함 fully connected layers는 parameter가 많아서 overfitting 걸릴 가능성이 높음 average pooling은 전체값 하나로 바꿔버림 채널 개수만큼 ouput이 나옴 CNN은 convolutional layers와 pooling layers가 번갈아가면서 구성 2022. 7. 26.
변리사 시험 영어시험 토익 775점 이상 필수제출 변리사 시험 합격 후 수습처를 구할 때도 영어 성적을 중요하게 봄 해외 특허청 관련 업무가 많아 독해 능력이 있어야 하고, 미국과 유럽에 출헌하는 경우도 많아 작문 능력도 필요 시험과목 출처 1차: 산업재산권법, 민법개론, 자연과학개론 2차: 특허법, 상표법, 민사소송법, 선택과목 합격기준 1차: 평균 60점 이상(각 과목 40점 이상) 2차: 필수과목 평균 60점 이상(각 과목 40점 이상), 선택과목 50점 이상 2022. 7. 22.
1강 요약 인간이 가진 지적능력의 일부 또는 전체를 모방하는 sw 1. 데이터+결과를 주면 규칙과 패턴을 학습 (정답을 찾진 않음) ex) 여러 사진을 주고, 개와 고양이라는 라벨을 주면 동물을 분류하는 규칙을 학습 ex) 주행데이터를 주고, 안전주행이라는 목표를 설정하면 상황에 따른 주행을 학습 2. end to end 일의 처리에 문제가 발생하면 처리 절차를 걸치지 않고 바로 해결 ex) 동물분류 모델은 사진데이터만 넣으면 해결 DGMR: 강수량을 예측하는 구글 딥바인드의 AI, DGMR, PySTEPS, UNet 중에서 target인 실제 데이터에 가장 정확히 예측 Magenta: 작곡하는 구글 AI 2022. 7. 19.

티스토리툴바